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Caso de éxito

Siemens

Industry Fabricante
tecnología
content (2)-1 Alfragide,
Portugal
Desafío

El servicio de la empresa no conseguía satisfacer las necesidades de los empleados debido al trabajo híbrido. La flexibilidad de horarios hacía imposible prever de forma fiable la ocupación, lo que generaba insuficiencias en el servicio, debido a que se superaba la capacidad de los vehículos.

Resultados
content (4)-3
Solución Integral
content (5)-1
+330% pasajeros diarios
content (6)-1
KPI's en tiempo real
Solución
content (3)-3
+3 Rutas diarias

BUSUP implementó una solución de Flexible Booking que permitía realizar reservas solo los días necesarios, adaptándose a las necesidades de trabajo híbrido; Demand Responsive Transport (DRT). A través de un sistema de algoritmos permite la optimización de rutas; Full-Stack que proporciona el control de tráfico 24/7, supervisión de rutas (conductores y autobuses) que garantiza la eficiencia y puntualidad, servicio de pasajeros 24/7, elaboración de un informe mensual con el que informar a los clientes de los KPI's operativos y de costes, además de la propuesta de optimización del consumo.

Resultados
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Solución Integral
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+330% pasajeros diarios
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KPI's en tiempo real
content (3)-3
+3 Rutas diarias

Tras la implementación del servicio se han ido incrementando anualmente el número de rutas y frecuencias, ya que la demanda ha seguido creciendo.
¿Quieres saber más?
Siemens Graph_4-1
Caso de Éxito

Taguspark

Desafío
Tres de las mayores empresas con oficinas en el mismo parque empresarial estaban subvencionando 3 programas de transporte independientes, todos ellos con menos del 50% de ocupación y frecuencias limitadas, lo que suponía una pérdida de dinero en todas las operativas.

 

Resultados
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Reducción del coste total en un 26%
fleet-1
-30% necesidad de vehículos
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x 2,3 Disponibilidad de rutas
Solución
Taguspark_logo_branco_completo
Presentamos una solución que evitaba los altos costes del servicio, no solo para los clientes, sino también para los proveedores. BUSUP analizó las necesidades de movilidad de las empresas del parque y propuso un modelo de Gestión Integral (Full Stack) y Sharing (compartido), con los siguientes objetivos: utilizar el mismo operador de transporte y con los mejores precios del mercado; externalización total de la gestión diaria del servicio y de la tecnología; aumentar la disponibilidad de rutas y reducir costes.
Resultados
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Reducción del coste total en un 26%
fleet-1
-30% necesidad de vehículos
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x 2,3 Disponibilidad de rutas
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